Ich habe kürzlich eine Drupal-Website erstellt, bei der der gesamte Entwicklungszyklus von KI-Agenten gesteuert wurde.
Der Agent zog UI-Komponenten direkt aus Figma über MCP, überprüfte Layouts in headless Browser-Sitzungen und strukturierte komplexe Inhalte in CMS-Blöcke und Absätze.
An mehreren Stellen während des Builds hatte ich das Gefühl, dass menschliche Entwickler überflüssig wurden. Die KI schrieb sauberen Code schneller, testete Randfälle und erledigte Routineaufgaben zu einem Bruchteil der traditionellen Entwicklungskosten.
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Wo die Magie bricht
Dann setzte die Realität ein. Der Kunde hatte klare Designstandards und einen scharfen Blick für Details. Perfektionismus ist jedoch nicht die natürliche Stärke eines LLM.
Während der finalen Polierphase:
- Der Icon-Kampf: Der Agent erfand wiederholt eigene SVG-Button-Icons, anstatt die genauen Vektorgrafiken aus Figma zu extrahieren. Es dauerte fast zehn explizite Aufforderungen, bevor er den Designvorgaben folgte.
- Unkonventionelle Layouts: Bei asymmetrischen, nicht standardmäßigen Layout-Optionen hatte das Modell Schwierigkeiten, das ästhetische Gleichgewicht zu erfassen. Es benötigte mehrere Screenshots und Diff-Vergleiche, erforderte jedoch manuelle menschliche Anleitung, um das richtige Gefühl zu erreichen.
Die Erkenntnis
KI bietet beispiellose Geschwindigkeit für Architektur, Backend-Logik und standardisierte UI-Komponenten. Aber um 100%ige Perfektion zu erreichen, sind menschlicher Geschmack, Designurteil und sorgfältige Überprüfung nach wie vor erforderlich.
Es ist fünfmal schneller als manuelles Codieren, aber menschliche Anleitung bleibt der entscheidende Faktor zwischen einem Prototyp und einem fertigen Produkt.
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