Drupal 7 zu Drupal 11: Eine vollständige KI-native Migration (Was tatsächlich passiert ist)

Niemand wählt 2026 Drupal. Ich habe die Website eines Kunden trotzdem von Drupal 7 auf Drupal 11 umgebaut - und ich habe es KI-native gemacht.

Vollständiges Redesign. Zweite Sprache hinzugefügt. Migration über vier Hauptversionen. Eine Regel: kein traditioneller Entwicklungsworkflow. Nur KI.

Hier ist, was tatsächlich passiert ist.

Das Projekt

Ein echter Kunde. Eine funktionierende Drupal 7-Website - Produktion, echte Nutzer, echte Inhalte. Das Briefing: alles modernisieren. Neues Design. Russisch als zweite Sprache hinzufügen. Von Drupal 7 auf Drupal 11 wechseln, ohne etwas zu verlieren.

Das ist die Art von Projekt, die die meisten Agenturen entweder mit dem doppelten Preis ansetzen, den der Kunde erwartet, oder vorschlagen, es in etwas “Modernes” umzuschreiben. Der Wechsel von Drupal 7 zu 11 bedeutet, durch Drupal 8, 9 und 10 zu springen - vier Hauptversionsarchitekturen. Das Inhaltsmodell hat sich geändert. Das Modul-Ökosystem hat sich geändert. Die meisten der alten, beigetragenen Module existieren entweder nicht mehr oder funktionieren völlig anders.

Die Voraussetzungen: KI-native Regeln

Ich habe mir eine Einschränkung auferlegt: vollständig KI-native bauen. Kein Workflow einer Webagentur. Keine manuelle Entwicklung. Ich gab Anweisungen - Claude setzte sie um.

Was das in der Praxis bedeutet:

• Kein manuelles Schreiben von Boilerplate-Code
• Kein manuelles Lesen der Drupal-Dokumentation, um herauszufinden, wie die Dinge jetzt funktionieren
• Keine traditionelle Sprintplanung oder Ticket-Systeme
• Das Ziel in einfacher Sprache beschreiben → KI findet die Umsetzung heraus

Was mich interessiert hat

Drupal wird nicht erwähnt, wenn man KI fragt, welchen Stack man verwenden soll. PHP auch nicht, es sei denn, man zählt “nur, wenn es wirklich sein muss.” Beide gelten als alt in einer Ära, in der jeder Next.js und headless alles jagt. Ich wollte sehen, ob sich diese Einstellung in der Arbeit niederschlägt - ob die KI zurückschreckt, Alternativen vorschlägt oder mit dem älteren Ökosystem kämpft.

Was tatsächlich passiert ist

Es gab keine Schwierigkeiten. Gib es Drupal und es findet einen Weg.

Der Migrationspfad wurde systematisch behandelt. Die KI verstand die Architektur von Drupal - wie Entitäten funktionieren, wie sich das Theming-System geändert hat, wie man die Inhaltsmigration zwischen Hauptversionen handhabt. Es wurde nicht geraten. Es arbeitete mit echtem Wissen darüber, wie Drupals Systeme strukturiert sind.

Die mehrsprachige Einrichtung (Russisch als zweite Sprache zu einer Drupal-Website hinzufügen) ist notorisch knifflig - Schnittstellensprache, Inhaltübersetzung, URL-Struktur, Spracherkennung. Die KI handhabte alles, ohne dass es in kleinere Schritte zerlegt werden musste.

Die Designarbeit war der interessante Teil. Das Briefing lautete “modern, sauber, professionell.” Ich beschrieb die Richtung. Die KI generierte das Thema, die Layouts, die Komponentenstruktur. Nicht pixelgenau aus einer Figma-Datei - aber funktional, professionell und nah genug, um in ein paar Runden verfeinert zu werden.

KI-native Übersetzung - für einige Inhalte ließ ich die KI bestehende Seiten übersetzen, anstatt auf einen menschlichen Übersetzer zu warten. Sie handhabte Idiome und Fachterminologie besser als ich erwartet hatte. Für rechtliche Inhalte und technische Spezifikationen überprüfte ich dennoch sorgfältig. Für allgemeinen Website-Text war es produktionsbereit.

Der unerwartete Teil

Ich erwartete, dass die KI gelegentlich vorschlägt: “Wäre es nicht einfacher in Next.js?” - insbesondere für die mehrsprachige Einrichtung, die in headless Architekturen einfacher ist.

Das tat sie nicht. Sie schlug die Lösung vor, die der Einschränkung entsprach. Drupal, Drupal, Drupal. Kein Zweifeln an der Wahl. Nur Ausführung.

Das überraschte mich. Und es brachte etwas zur Sprache, das erwähnenswert ist: KI-Tools haben viele Entwicklermeinungen über “moderne” Stacks aufgenommen. Aber wenn sie mit einer klaren Einschränkung konfrontiert werden, legen sie diese Meinung beiseite und arbeiten innerhalb der Realität, die Sie definiert haben.

Ergebnisse

• Live Drupal 11-Website. Neues Design. Zwei Sprachen. Alle Inhalte migriert.
• Zeitrahmen: Tage, nicht Wochen.
• Kosten: ein Bruchteil der traditionellen Agenturangebote für diesen Umfang.
• Der Kunde erhielt, was er wollte - kein Upsell zu “in React neu schreiben.”

Was das für Drupal-Unternehmen bedeutet

Wenn Sie eine Drupal 7- oder Drupal 8-Website betreiben (beide am Ende ihrer Lebensdauer), fühlt sich die Migration teuer und riskant an. Der traditionelle Weg umfasst Agenturen, die große Projekte, lange Zeitrahmen und oft den Vorschlag, Drupal ganz aufzugeben, anbieten.

Der KI-native Ansatz ändert die Rechnung. Die Planung, der Code, die Inhaltsmigration, die Designarbeit - all das kann von der KI ausgeführt werden, während ein kleineres Team die Arbeit leitet. Der Projektumfang bleibt gleich. Die Kosten und der Zeitrahmen nicht.

Was wir bei ilf.studio tun

Die Leistungsoptimierung und Migration von Drupal ist eines unserer Spezialgebiete. Wir haben konsequent über 90 PageSpeed-Mobilwerte auf Drupal-Websites erreicht - etwas, das echtes Verständnis des Stacks erfordert, nicht nur das Abarbeiten einer Checkliste. Und wir bringen denselben KI-nativen Ansatz in jedes Projekt ein.

Wenn Sie auf einer älteren Drupal-Website sitzen und nicht wissen, ob Sie migrieren oder neu aufbauen sollen, nehmen Sie Kontakt auf. Wir können konkret darauf eingehen, was für Ihre Situation sinnvoll ist.

Dies ist ein echtes Projekt. Der Kunde hat seinen Sitz in Osteuropa. Die Website ist live.
ilf.studio - KI-native Webagentur, Danzig, Polen.