Przed
Workflow chatbota
- Odpowiedzi generowane w n8n
- Krótka pamięć rozmowy
- Kontakt wykrywany w ostatniej wiadomości
- Podsumowanie AI wysyłane e-mailem
- Ograniczony wgląd po przekazaniu
Wybrane realizacje
Case study Geoekoproekt
Od chatbota n8n do cyfrowego asystenta inżyniera
Pomocna konsultacja, jasny brief projektu i niezawodne przekazanie leada w jednej rozmowie.
Punkt wyjścia
Pierwszy bot potwierdził pomysł. Proces biznesowy potrzebował własnego produktu.
Wersja n8n odpowiadała na pytania na podstawie dokumentów firmy i wysyłała podsumowanie po wykryciu danych kontaktowych. To wystarczało na etapie prototypu.
Zapytanie inżynieryjne rzadko składa się z jednego pytania. Specjalista musi wiedzieć, co powstaje, gdzie znajduje się działka, jakie badanie może być potrzebne i których informacji brakuje. Aplikacja musi również zachować zapytanie po błędzie e-maila i udostępnić je zespołowi po zakończeniu rozmowy.
Użytkownik powinien otrzymać pomoc, zanim bot poprosi go o numer telefonu.
Przestaliśmy rozbudowywać workflow. Konsultację, zapis leada, dostarczenie i raportowanie zaprojektowaliśmy jako jeden produkt.
Co otrzymuje użytkownik
Asystent prowadzi pierwszą konsultację bez zamieniania jej w długi formularz.
- 1
Pytanie własnymi słowami
Użytkownik opisuje dom, działkę, badanie lub problem w naturalny sposób.
- 2
Jedno przydatne pytanie naraz
Asystent rozpoznaje prawdopodobną usługę i pyta tylko o kolejną brakującą informację.
- 3
Przygotowanie briefu
Lokalizacja, typ budynku, wymiary, etap projektu i otwarte pytania stają się uporządkowanymi danymi.
- 4
Kontakt z inżynierem
Po sprawdzeniu telefonu lub e-maila aplikacja tworzy lead i wysyła zespołowi pełny kontekst.
Przebudowa połączyła całą konsultację w jednym produkcie
Po
Cyfrowy produkt konsultacyjny
- Własna aplikacja Node.js
- Historia rozmowy i profil projektu
- Ścisła walidacja telefonu i e-maila
- Lead zapisany przed rozpoczęciem wysyłki
- Panel, raporty, testy i monitoring
Firma widzi, co dzieje się po otwarciu czatu
Każda rozmowa z co najmniej jedną wiadomością użytkownika trafia do prywatnego panelu. Zespół widzi transkrypcję, dane projektu, wybraną usługę, status kontaktu i wynik dostarczenia.
Zrzut pokazuje lokalne rozmowy testowe. Widoczne liczby nie są wynikami produkcyjnymi.
System kontroluje, które informacje mogą trafić do publicznej odpowiedzi
Strony firmy odpowiadają na pytania o usługi i kontakt. Zatwierdzone dokumenty techniczne wspierają odpowiedzi inżynieryjne. Stare ceny, wewnętrzne obliczenia i niepewne materiały nie trafiają do publicznych odpowiedzi.
Po zmianie strony serwis synchronizacji otrzymuje podpisaną informację i ponownie odczytuje publiczną treść. Czat nie korzysta z nieaktualnej kopii serwisu.
- 6,822
- przeszukiwalne fragmenty techniczne
- 34
- przetworzone dokumenty źródłowe
- 3,056
- fragmenty zatwierdzone do odpowiedzi publicznych
- 32
- przechodzące testy automatyczne
Lead zapisuje się przed wysłaniem e-maila
Jeżeli e-mail nie dotrze, zapytanie pozostaje w aplikacji, a proces wysyłki może spróbować ponownie.
Ochrona przed duplikatami
Powtórne zgłoszenie zwraca istniejący lead zamiast tworzyć kolejne powiadomienie.
Ścisła walidacja kontaktu
Niepełny numer lub numer działki nie może zostać uznany za telefon.
Ponawiana wysyłka
Aplikacja przechowuje lead lokalnie i może ponowić wysyłkę po chwilowym błędzie dostawcy.
Dlaczego przenieśliśmy cały produkt poza n8n
n8n pomogło sprawdzić, czy ludzie będą korzystać z asystenta. Kolejna wersja potrzebowała niezawodnego stanu, jasnej kontroli nad danymi, testów automatycznych, zabezpieczeń i interfejsu zaprojektowanego pod konsultację.
Własna aplikacja uprościła kontrolę nad tymi elementami. Główny produkt nie zależy już od wizualnego workflow.
Informacje techniczne
Geo Chat działa jako aplikacja Docker oparta na Node.js 22 i Express. SQLite w trybie WAL przechowuje sesje, wiadomości, profile projektów, leady, zadania wysyłki i zdarzenia produktu. SQLite FTS5 lokalnie przeszukuje treści witryny i zatwierdzone dokumenty.
Dostęp do sesji zabezpieczają podpisane tokeny HMAC. Publiczne endpointy sprawdzają origin, limity częstotliwości i rozmiaru oraz próby prompt injection. Podpisany webhook Drupala i codzienna kontrola mapy witryny aktualizują wiedzę.
Widget korzysta z czystego JavaScriptu i CSS, więc główna strona potrzebuje tylko jednego tagu script. Usługa AI, klucze, pamięć i procesy wysyłki działają na osobnym serwerze.
Czy Twoja automatyzacja staje się produktem dla klientów?